JAMA Network Open'da yayınlanan çalışma, yapay zekanın çocuklarda otizmi erken yaşta tespit etmek için ne ölçüde kullanılabileceğini inceledi.
Otizm tanısı olan ve olmayan toplam 30.630 çocuğun verileri kullanılarak yapılan araştırmada, 24 aydan küçük çocuklarda gözlemlenebilecek 28 özellik ele alındı.
Bu verileri kullanarak, otizmli ve otizmli olmayan çocuklar arasındaki bu özelliklerin birleşimindeki farklı kalıpları arayan makine öğrenme modelleri oluşturuldu.
Model, aynı özelliklere ilişkin verilerin mevcut olduğu 11.936 katılımcıdan oluşan başka bir veri kümesi üzerinde test edildi.
Araştırmanın sonuçları, makine öğreniminin iki yaş altı çocuklarda otizmli olup olmadığını %78,5 oranında doğru bir şekilde tespit ettiğini gösterdi.
Araştırmacılardan Kristiina Tammimies, mevcut bilgileri kullanan bir yapay zeka modeli sayesinde “otizm olasılığı yüksek kişileri daha erken tespit edip, böylece daha erken yardım almalarını sağlamak mümkün olabileceğini” vurguladı.
Öte yandan Tammimies, “Algoritmanın otizmi teşhis edemediğini belirtmek isterim, çünkü teşhisin yine de standart klinik yöntemler kullanılarak yapılması gerekiyor.”
